В Южной Корее ученые из Медицинского колледжа Университета Йонсей создали новый метод диагностики аутизма у детей, который имеет 100-процентную точность. Метод основан на алгоритме искусственного интеллекта, который изучает фотографии глаз.
Корейские исследователи используют подробный анализ диска зрительного нерва — зоны, где зрительный нерв соединяется с сетчаткой глаза. Эта область называется «окном в мозг» и позволяет науке получать информацию о его состоянии без вмешательства. Корейская методика кажется перспективной и обнадеживающей.
Ученые провели большое исследование, в котором приняли участие 958 детей. Сетчатка каждого ребенка была снята на фото, и исследователи собрали базу из 1890 фотографий. Половина участников уже имела диагноз аутизма, а другая половина служила контрольной группой. Нейросеть обучалась на 85 % фото и оценках тяжести симптомов РАС. После завершения основной части работы, исследователи протестировали нейросеть на оставшихся 15 % фото сетчатки участников.
Прогнозы модели ИИ были на 100 % верными, что дает возможность надежно отличать детей с РАС от детей с типичным развитием. При этом для получения верного диагноза достаточно фото 10 % зоны с диском зрительного нерва. Исследователи сделали вывод, что их метод подходит как средство для объективного скрининга РАС, начиная с 4-летнего возраста.
