В УрФУ совместно с китайскими разработчиками создали поисковую модель, которая может находить местоположение заемщиков, которые пропускают платежи по займам или не собираются возвращать кредиты. Эта разработка предназначена для банков и поможет им уменьшить финансовые риски.
Как пояснили в УрФУ, это программное обеспечение работает на основе машинного обучения и может искать информацию по разным интернет-ресурсам одновременно. Кроме того, сервис умеет анализировать файлы в аудио-, видео- и текстовых форматах.
Пилотную версию хотят запустить в Китае, где больше, чем в России, пользуются разными интернет-сервисами, социальными сетями, онлайн-торговыми площадками, что дает больше информации для анализа.
Для того, чтобы найти заемщика, специалисту нужно будет ввести его имя и фамилию, дату и место рождения, а также номер мобильного телефона, адрес и дату последнего контакта с ним. После этого программа по этим данным проанализирует все доступные сетевые платформы, в том числе правительственные сервисы и каршеринг.
Полученная информация о человеке будет сохранена и если у банка возникнут какие-либо сомнения по этому клиенту, сервис определит, где он сейчас находится и покажет результат.
В будущем этот сервис собираются адаптировать и для России, для этого нужно будет подключить к программной платформе российские соцсети и интернет-ресурсы, а также их иностранные аналоги, которыми часто пользуются россияне.
Нарушает конституцию.
В России много чего идет в разрез с Конституцией…
Конституция в РФ — это нечто вроде ширмы, для отвода глаз…
‘
