Проект «DeWave» от Технологического университета Сиднея занимается созданием интерфейса для чтения мыслей без необходимости вживлять электроды в живое тело. Для этого достаточно одеть особую шапку, которая регистрирует электроэнцефалограмму и переводит мозговые сигналы в определенный код.
Проблема возникла на этапе интерпретации сигналов, которая оказалась почти невозможной. Во-первых, у каждого человека своя физиология, поэтому тонкие различия в полученных сигналах искажают общее представление. Во-вторых, человек не машина и его мозг не может фокусироваться только на одной задаче, большая часть полученных сигналов вообще не относятся к ней. В-третьих, даже такая простая задача, как чтение текста, делается людьми по-разному, из-за чего невозможно создать единый алгоритм обработки данных.
Решение было найдено быстро – ученые применили технологии нейронных сетей с их способностью самообучения для получения некого «декодера мозговых сигналов». Эта система помимо данных ЭЭГ использовала информацию с камер для слежения за положением глаз при чтении текста. ИИ учился соотносить импульсы мозга и поведение глаз, чтобы реагировать только на чтение текста и превращать сигналы в код, а тот – в конкретные слова.
И тут произошла проблема, связанная с тем, что нейронная сеть по умолчанию стремится к оптимизации выдачи. Вместо распознавания точных слов она искала смысловые образы, старалась передать суть послания, но не его детали. Из-за этого «мужчина» превращался в «человека», тот в «автора», «персонажа», «личность» и т.д. Для большинства задач это не имеет значения, но по своей сути такая технология работает неправильно. Ученые пришли к выводу, что языковые модели ИИ еще учить и учить, прежде чем они смогут использоваться в работе с живым мозгом человека. Или же лучше не рисковать вовсе.
Во во. Скоро придет Антихрист
